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Métodos Computacionais

 

Docente(s): Gabriela Rezende Fernandes, José Julio de Cerqueira Pituba e Romes Antonio Borges
Ementa: a) Conceitos básicos de algoritmos e estruturas de dados; b) Tipos de dados, operadores, condicionais, entrada e saída de dados, matrizes, apontadores, loops, funções, recursões; c) Visualização de dados; d) Estruturas de dados elementares: vetores, matrizes, listas lincadas, filas, pilhas, estruturas; e) Algoritmos de classificação de busca; f) Técnicas de análise de complexidade e algoritmos; g) Estruturas de dados lineares e não-lineares; h) Métodos numéricos: sistemas lineares, mínimos quadrados lineares, equações não-lineares, problemas de valor inicial, problemas de valor no contorno, interpolação, otimização, equações diferenciais parciais.
Bibliografia: Burden, R.L., Faires, D., Análise Numérica. 8 ed., Editora: Cengage Learning, São Paulo – Brasil - 2008.
Suli, E., Mayers,D,F., An Introduction to Numerical Analysis, Cambridge University Press, 2003.
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Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.
CORMEN T.H., LEISERSON C. E., RIVEST R.L. Algoritmos: teoria e Prática. Campus, 1º Ed., 2002.
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